什么專業(yè)年薪十萬(wàn)美金,？那當(dāng)然是美國(guó)頂流專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)DS！

數(shù)據(jù)科學(xué)正在?速發(fā)展,，IBM數(shù)據(jù)顯示,，人類每天都在創(chuàng)建和存儲(chǔ)近2.5萬(wàn)億字節(jié)的數(shù)據(jù)。

企業(yè)和組織想最大限度利用已有數(shù)據(jù),，并還想捕獲和存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù),。數(shù)據(jù)科學(xué)常有發(fā)展前景，薪資更是高到離譜,。

今天要說(shuō)的就是紅透半邊天的“頂流”專業(yè) — 數(shù)據(jù)科學(xué) (Data Science)

數(shù)據(jù)科學(xué)是什么,？穎

數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science）專業(yè),，是一門交叉學(xué)科，涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)學(xué),、數(shù)學(xué),、計(jì)算機(jī)、人工智能,、機(jī)器學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別,、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識(shí),。

各大高校的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，也都立志于培養(yǎng)可以獨(dú)立分析問(wèn)題,、獨(dú)立收集數(shù)據(jù),、處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)分析和解決問(wèn)題的全能型人才,。

今天,，讓我們來(lái)從多方面了解一下美國(guó)高校的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)！

學(xué)位介紹

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)作為一個(gè)新興專業(yè),，多數(shù)學(xué)校會(huì)為其設(shè)置本科和研究生學(xué)位并且?guī)缀醵紝儆?/span>STEM,。本科專業(yè)多與統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論相關(guān)，了解數(shù)據(jù)分析的底層邏輯并結(jié)合不同的統(tǒng)計(jì)模型去分析數(shù)據(jù),。

研究生學(xué)位會(huì)更多的接觸到實(shí)際問(wèn)題和生活中實(shí)際數(shù)據(jù),，根據(jù)不同的研究方向更細(xì)致的進(jìn)行分析，會(huì)更的多涉及到建立最優(yōu)的模型并作出最好的決策,。同時(shí),，也有部分院校設(shè)立了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)博士。

主要側(cè)重于為學(xué)位持有者提供進(jìn)行原創(chuàng)研究所需的技能和知識(shí),，為學(xué)位持有者在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界擔(dān)任高級(jí)專業(yè)職位做好準(zhǔn)備,。

在博士學(xué)位期間，數(shù)據(jù)科學(xué)類的研究項(xiàng)目會(huì)占用絕大部分時(shí)間,，最后也會(huì)發(fā)表論文作為對(duì)該領(lǐng)域的重大貢獻(xiàn),。

方向細(xì)分

在學(xué)校的學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)科學(xué)課程的基礎(chǔ)條件主角分為三部分：數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì)學(xué)和編程,。

數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是了解日后各類模型的基礎(chǔ)理論知識(shí)。編程主要是學(xué)會(huì)主要編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)寫(xiě)法和一些數(shù)據(jù)分析能用到的具體應(yīng)用,，像是R語(yǔ)言中統(tǒng)計(jì)模型的運(yùn)用和Python中的Numpy和Sklearn等,。

數(shù)據(jù)的分析和研究對(duì)于公司的發(fā)展影響會(huì)越來(lái)越大，從收集收據(jù)到做出決策都屬于數(shù)據(jù)科學(xué),。

主要的數(shù)據(jù)分析步驟為：確定目的,，提出問(wèn)題,，收集相關(guān)數(shù)據(jù)，整理數(shù)據(jù),，建立模型,，得出并分析結(jié)果，以及研究并討論結(jié)果,，最后得出相應(yīng)策略,。

Data Science Specializations（方向）：

Business Analytics and Intelligence商業(yè)分析

Data Science With a Computational Track數(shù)據(jù)科學(xué)-計(jì)算機(jī)方向

Data Engineering and Warehousing數(shù)據(jù)工程與存儲(chǔ)

Database Management and Architecture數(shù)據(jù)庫(kù)管理與架構(gòu)

Data Mining and Statistical Analysis數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析

Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)

Managerial Data Science管理數(shù)據(jù)科學(xué)

課程設(shè)置

大數(shù)據(jù)專業(yè)是橫跨數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī),、金融還有商科等專業(yè)的交叉學(xué)科,，目前英美等國(guó)家開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)專業(yè)方向主要是四個(gè)方向：

1、數(shù)據(jù)科學(xué) (Data Science)

將數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程作為核心,，搭配以SQL和Python等編程技能課程,，包括數(shù)據(jù)架構(gòu),，到計(jì)算機(jī)工程,，再到編程等；

2,、商業(yè)分析 (Business Analytics)

商業(yè)分析碩士學(xué)位專注于數(shù)據(jù)應(yīng)用,，以研究消費(fèi)者、市場(chǎng)和世界經(jīng)濟(jì)趨勢(shì),；

3,、信息系統(tǒng) (Information Systems)

大多數(shù)信息系統(tǒng)是基于現(xiàn)成的計(jì)算機(jī)架構(gòu)、語(yǔ)言和系統(tǒng)進(jìn)行的信息收集,、組織和整合的工作,，信息系統(tǒng)的碩士學(xué)位課程通常面向?qū)ι虡I(yè)環(huán)境中的技術(shù)管理崗位

4、運(yùn)籌學(xué)和相關(guān)工程學(xué) (Operations Research)

該專業(yè)的學(xué)習(xí)采用如數(shù)學(xué)建模,，統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)學(xué)優(yōu)化,，運(yùn)算研究來(lái)為復(fù)雜的決策問(wèn)題找到最優(yōu)的解決方案；

商業(yè)分析從它的名字就可以看出來(lái),，這個(gè)專業(yè)會(huì)包含一些商科類型的課程,，比如說(shuō)管理課，經(jīng)濟(jì)學(xué)課等等,。

數(shù)據(jù)科學(xué)主要針對(duì)的就是統(tǒng)計(jì),、數(shù)據(jù)科學(xué)這些方向的。

機(jī)器學(xué)習(xí)就是我們?nèi)藢W(xué)習(xí)到東西之后,，需要讓機(jī)器學(xué)習(xí),，并幫我們?nèi)ヌ幚泶罅康臄?shù)據(jù)等等。

這四個(gè)專業(yè)的必修課內(nèi)容都是相似的,，主要學(xué)data science,、統(tǒng)計(jì)學(xué),、還有一些教數(shù)據(jù)可視化處理的課程。

其他的選修課就大同小異,，就算是相同的專業(yè),，在不同的院校開(kāi)設(shè)的選修課也是會(huì)有區(qū)別的。大家可以根據(jù)自己的喜好或者職業(yè)發(fā)展方向去進(jìn)行選修課的選擇,。

核心課程

數(shù)據(jù)科學(xué)中的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)Computer Systems for Data Science

數(shù)據(jù)科學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)Machine Learning for Data Science

數(shù)據(jù)科學(xué)中的算法Algorithms for Data Science

數(shù)據(jù)科學(xué)中的統(tǒng)計(jì)與概率論Probability and Statistics for Data Science

探索性數(shù)據(jù)分析和可視化Exploratory Data Analysis and Visualization

統(tǒng)計(jì)推理與建模Statistical Inteference and Modeling

數(shù)據(jù)科學(xué)大作業(yè)Data Science Capstone and Ethics

在美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)求職領(lǐng)域

就業(yè)行業(yè)

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和相關(guān)服務(wù)：平均薪資：106,440美元

公司和企業(yè)管理：平均薪資：102,030美元

管理,、科學(xué)和技術(shù)咨詢服務(wù)：平均薪資：99,600美元

科學(xué)研究和發(fā)展服務(wù)：平均薪資：106,720美元

就業(yè)地域

在美國(guó)，數(shù)學(xué)科學(xué)家和其他數(shù)學(xué)職業(yè)方向的從業(yè)人員在政治,、商業(yè)和技術(shù)中心比如紐約市,、芝加哥、舊金山和哥倫比亞特區(qū)等享有最好的工作前景,。

加州,、伊利諾伊州、德克薩斯州,、紐約州以及俄亥俄州相關(guān)崗位就業(yè)率最高,，而紐約州、北卡羅來(lái)納州和馬里蘭州,，數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)人員的工資水平最高,。